Un système agentique axé sur la rapidité d'exécution et la confidentialité
Conçu pour les tâches agentiques au sein des entreprises, Nemotron 3.5 Super VL vise à accélérer les processus automatisés à fort volume s'étendant sur plusieurs jours ou semaines. Selon les évaluations menées par Artificial Analysis, la solution de Nvidia devance nettement ses rivaux de taille équivalente, reléguant Ling 3.0 Flash d'InclusionAI et V4.1 Flash de DeepSeek aux deuxième et troisième rangs des tests comparatifs.
Bien que la version de base du modèle ne surpasse pas directement l'ensemble des systèmes propriétaires du marché, son architecture ouverte permet un post-entraînement ciblé. Lors d'un test spécifique sur des requêtes de remboursement d'assurance maladie, l'ajustement du modèle a généré un gain de précision de 44 %, dépassant les résultats enregistrés par Claude Opus 5. Cette approche offre aux organisations la faculté d'entraîner l'outil sur leurs propres bases de données et de l'exécuter sur leur propre infrastructure privée, renforçant la personnalisation et la sécurité des données.
Le lancement comprend également deux modèles destinés à l'informatique en périphérie (Edge), capables de fonctionner hors réseau de manière autonome. Le premier, baptisé Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24 Go, vise l'exécution d'agents locaux avec un ratio équilibré entre vitesse et capacités par gigaoctet. Le second, dénommé Nemotron 3.5 Bolt E4B 4 Go, est orienté vers les agents vocaux, les appareils embarqués et les personnages interactifs.
Cette annonce s'inscrit dans un mouvement d'accélération des modèles ouverts développés par des laboratoires occidentaux. Ce segment, historiquement marqué par les travaux d'acteurs chinois tels que DeepSeek et Moonshot.ai, enregistre aussi les récentes sorties de Le Chonk par la société française Mistral et de Beam par la firme Reflection AI.
À retenir
- Nemotron 3.5 Super VL intègre cent vingt milliards de paramètres et affiche une vitesse cinq fois plus élevée que son principal concurrent selon Artificial Analysis.
- Le post-entraînement sur des données spécialisées a permis d'obtenir une hausse de précision de 44 % dans le secteur de l'assurance maladie.
- Deux déclinaisons Edge de 24 Go et 4 Go ont été introduites pour une exécution locale hors ligne.
- L'architecture à poids ouverts permet l'hébergement sur l'infrastructure propre des entreprises afin d'optimiser la protection des données.
Pour rappel
Pour rappel, ZDNet FR rapportait : « Nvidia lance Nemotron 3.5 Super VL, son modèle IA ouvert ultra-rapide ». (lire)